第 46 章
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第 46 章
六月中旬，ESA的接口改造完成了。
顧深把代碼打包發給Marco，附了一份詳細的部署文檔。Marco回覆：“Received. We’ll run integration tests next week.”顧深沒有等結果。她開始做另一件事，把可解釋性模塊從系統裏剝離出來，做成一個獨立的開源庫。這個想法在她腦子裏轉了很久。可解釋性模塊是她的系統裏最核心的部分，也是最通用的部分。不管用什麽模型，不管處理什麽數據，只要需要知道“為什麽報警”，這個模塊都能用。把它開源，別人可以用，可以用在她不知道的項目上，可以用在她想不到的地方。
林小北說：“顧姐，你把核心代碼開源了，別人抄去怎麽辦？”顧深說：“用了才知道好不好。知道好不好就會改。改了就會更好。代碼不怕抄，怕沒人用。”林小北想了想，說：“你這話有點像老周。”顧深楞了一下。這是林小北第一次提到老周。他沒見過老周，但他聽過顧深偶爾提起。“老周說過類似的話？”林小北問。顧深說：“他說過‘你的東西在別人腦子裏，他們就拿不走’。我說‘代碼在別人電腦裏，他們就能用’。不一樣，但意思差不多。”
她用兩周時間把模塊重構成了獨立的Python包，寫了詳細的README和API文檔，加了一組示例數據和測試腳本。和合作單位溝通，同意開源。然後在GitHub上新建了一個倉庫，把代碼推了上去。倉庫的名字叫“explanator”，副標題是“Explainable AI for anomaly detection in time-series data”。她選了一個MIT許可證，隨便用，隨便改，隨便商用，保留版權聲明就行。
推完之後，她在項目群裏發了一條消息：“可解釋性模塊已開源。鏈接在內網。有需要的自取。”林小北秒回了一個ok。兩個新人各回了一個好棒的表情包。顧深不介意。她不是為了得到誰的認可才開源的。
一周後，Marco發來郵件：“Integration tests passed. Your module works perfectly with our data. We’ve also tried the standalone version from GitHub. Very useful. Thanks for open-sourcing it.”顧深回了一個單詞：“Great.”
又過了幾天，她收到一封郵件，來自一個她不認識的地址。發件人是美國一所大學的博士生，說他在做一個航天器故障診斷的項目，用了她的開源庫，解決了困擾他很久的可解釋性問題。他在郵件裏寫：“I was about to implement something similar from scratch, but your code saved me months of work. Thank you for sharing.”顧深看著這封郵件，心裏沒有特別的感覺。不是不感動，是感動太大聲了。她只是覺得：對了。她做這件事，對了。有人用了，覺得有用，省了幾個月的時間。這就是意義。不是論文，不是獎項，不是職稱。是有人用了，然後說“謝謝”。
她在筆記本上寫：
“6月28日，可解釋性模塊開源兩周。收到一封感謝郵件，一個博士生說省了他幾個月的時間。這就夠了。代碼寫在硬盤裏，是死的。代碼被人用了，是活的。活的代碼才有意義。”
她合上筆記本，關了燈。想：明天還有新型號的數據要處理，下周還有ESA的項目周會，下個月還有國際會議的論文投稿。事做不完，但她在做。做一件是一件。做完了，放在那裏。有人用，更好。沒人用，也不後悔。因為該做的，都做了。
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六月中旬，ESA的接口改造完成了。
顧深把代碼打包發給Marco，附了一份詳細的部署文檔。Marco回覆：“Received. We’ll run integration tests next week.”顧深沒有等結果。她開始做另一件事，把可解釋性模塊從系統裏剝離出來，做成一個獨立的開源庫。這個想法在她腦子裏轉了很久。可解釋性模塊是她的系統裏最核心的部分，也是最通用的部分。不管用什麽模型，不管處理什麽數據，只要需要知道“為什麽報警”，這個模塊都能用。把它開源，別人可以用，可以用在她不知道的項目上，可以用在她想不到的地方。
林小北說：“顧姐，你把核心代碼開源了，別人抄去怎麽辦？”顧深說：“用了才知道好不好。知道好不好就會改。改了就會更好。代碼不怕抄，怕沒人用。”林小北想了想，說：“你這話有點像老周。”顧深楞了一下。這是林小北第一次提到老周。他沒見過老周，但他聽過顧深偶爾提起。“老周說過類似的話？”林小北問。顧深說：“他說過‘你的東西在別人腦子裏，他們就拿不走’。我說‘代碼在別人電腦裏，他們就能用’。不一樣，但意思差不多。”
她用兩周時間把模塊重構成了獨立的Python包，寫了詳細的README和API文檔，加了一組示例數據和測試腳本。和合作單位溝通，同意開源。然後在GitHub上新建了一個倉庫，把代碼推了上去。倉庫的名字叫“explanator”，副標題是“Explainable AI for anomaly detection in time-series data”。她選了一個MIT許可證，隨便用，隨便改，隨便商用，保留版權聲明就行。
推完之後，她在項目群裏發了一條消息：“可解釋性模塊已開源。鏈接在內網。有需要的自取。”林小北秒回了一個ok。兩個新人各回了一個好棒的表情包。顧深不介意。她不是為了得到誰的認可才開源的。
一周後，Marco發來郵件：“Integration tests passed. Your module works perfectly with our data. We’ve also tried the standalone version from GitHub. Very useful. Thanks for open-sourcing it.”顧深回了一個單詞：“Great.”
又過了幾天，她收到一封郵件，來自一個她不認識的地址。發件人是美國一所大學的博士生，說他在做一個航天器故障診斷的項目，用了她的開源庫，解決了困擾他很久的可解釋性問題。他在郵件裏寫：“I was about to implement something similar from scratch, but your code saved me months of work. Thank you for sharing.”顧深看著這封郵件，心裏沒有特別的感覺。不是不感動，是感動太大聲了。她只是覺得：對了。她做這件事，對了。有人用了，覺得有用，省了幾個月的時間。這就是意義。不是論文，不是獎項，不是職稱。是有人用了，然後說“謝謝”。
她在筆記本上寫：
“6月28日，可解釋性模塊開源兩周。收到一封感謝郵件，一個博士生說省了他幾個月的時間。這就夠了。代碼寫在硬盤裏，是死的。代碼被人用了，是活的。活的代碼才有意義。”
她合上筆記本，關了燈。想：明天還有新型號的數據要處理，下周還有ESA的項目周會，下個月還有國際會議的論文投稿。事做不完，但她在做。做一件是一件。做完了，放在那裏。有人用，更好。沒人用，也不後悔。因為該做的，都做了。
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