第131章 第 131 章:勇者勝！
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第131章 第 131 章:勇者勝！
全場觀眾徹底興奮，歡呼！
他們都明白，這場最高水平的對決，正式開始！
然而，各個小組內部，依舊憂慮不已。
伊萬和娜塔莉亞並不完全讚同。
一個非常現實的問題擺在面前。
“這道題要求團隊裏必須有物理或水文專業的成員。否則，我們連數據背後的物理意義都看不懂，更別提建立有效模型了。”
“我們三個，兩個數學系，一個物理系才讀了半年……”娜塔莉亞點頭，面露難色。
伊萬懊惱：“都怪我，為什麽沒更努力學物理……”
隨即又苦笑搖頭，就算再努力，一個半路出家的半年級學生，如何能與三四年的物理系學生相比？
這讓他不禁看向莊顏，升起疑惑。
那莊顏呢？她也只是學了半年的數學系學生，為何卻擁有了媲美研究生的能力？
伊萬趕緊停止這個危險的思考，怕再想下去，自己會徹底失去追趕莊顏的勇氣。
“誰說我們沒有專業人士？”莊顏語調輕松，“當然有啊。”
“誰？”兩人異口同聲。
莊顏伸出手指，點了點自己，笑容綻放。
“當然是我。”
“可，可你不是數學專業的嗎？數學專業難道還兼修物理？”
“不對，你該不會打算現在開始學物理吧？”
伊萬和娜塔莉亞驚恐地看著她，這對話莫名耳熟，對了！當初她聲稱自己精通信科，也是這副神情！
然後她就一個人單槍匹馬橫掃了整個信科系的課題，逼得那些不服氣學生們集體去做了冰桶挑戰……
莫斯科電視為他們整整做了一周的專題報道，一打開電視屏幕就是信科那群人大喊一聲烏拉，就把衣服一脫，冰桶一舉，冰水一澆……
慘叫聲不絕於耳。
那段時間，莊顏走路都是帶風的！
娜塔莉亞急忙提醒：“可是現在沒時間讓你從頭推導啊！難道你還能在這四天裏現場補完幾年物理課程？我們只有四天，不是四個月！”
莊顏奇怪地瞥了她一眼：“我為什麽要補課？你在想什麽呢？”
兩人:？？？
若不是在跟莊顏說話，娜塔莉亞要當場如同被莊顏碾壓過的學長們抱頭痛哭了。
莊顏只是高深莫測地看著他們：“你們不懂，我，無所不能。”
當初為了水那五篇論文，莊顏是可是把相關物理領域從頭到尾看了個透，打幾個本科生綽綽有餘。
那幾篇論文全投到了北美期刊，英語寫作和學科知識都是實打實。
她不再給他們質疑的時間，眼神一凜：“別再多說了，我們必須立刻開始。耽誤越久，後期壓力越大。”
兩人悲壯地對視一眼，再次屈服於莊顏的淫威之下。從隊伍選拔到特訓，從來都是莊顏的一言堂。事到如今，除了相信她，他們別無選擇。
只是心底仍忍不住打鼓，莊顏，你真的可以嗎？這道題專業壁壘高、模型層層嵌套，一旦你不行，我們就全完了。
莊顏已經進入狀態，得益於平時的嚴苛訓練，她迅速理清思路，向兩人布置任務。
“第一天，也就是今天，我們核心任務是確定完整框架並篩選出可用的基準數據。第二天必須建立核心水文氣候耦合模型，包括降水、蒸發等自然過程，以及閘壩、取水等人為調控模型，並完成歷史數據模擬。”
“第三天，”她看向伊萬，“你負責模型校準、參數優化。”她又轉向娜塔莉亞，“你同步進行敏感性分析和不確定性評估。”
伊萬喃喃自語，“也就是說，第三天下午就要完成論文主體撰寫。第四天則專註圖表、全文排版、最終校對。”
聽完這四天堪稱恐怖的日程，伊萬和娜塔莉亞眼前一黑，這工作量簡直是要把人榨幹！
不僅時間緊迫，更可怕的是模型系統極其覆雜，環環相扣，一步出錯，滿盤皆輸。
莊顏神情淡然：“工作量很大嗎？”
她一個月就能水出五篇論文。
系統痛心疾首，人類就是有你，論文才會發大水。
莊顏假裝聽不到，一聲令下：“開始！”
兩人那點忐忑和擔憂，被莊顏隨之而來密集的任務指令驅散，根本沒時間焦慮。
“首先必須確認關鍵數據是可獲取、可用的，並且能用幾個基礎子模型覆現近幾年的水位變化趨勢。”莊顏指出，“如果數據找不到，一切免談。”
娜塔莉亞，“除此之外，如果連基礎模型無法校正，後續覆雜模型就更沒指望。”
換言之，開局不順，必須立刻調整策略。
伊萬沈重地點頭。
“那麽，立刻分工。”莊顏語速飛快，“我們需要長時間序列、高一致性的數據，包括五大湖水位、流域降水……人為取水與調控記錄等。”
娜塔莉亞立刻響應：“明白，我去聯系北美地質調查局、NOAA和各州環境部門，申請、查找並下載數據。”
伊萬：“我協助數據查找，並同步開始預處理和初步質檢。”
“註意單位統一和標準化，以及異常數據剔除。”莊顏特別強調。
兩人領命，迅速投入工作。
莊顏沒有介入數據搜集，這段時間的特訓已讓二人熟能生巧，她加入反而可能影響效率。
她投入到多過程耦合建模中。
莊顏在筆記本上飛速勾勒出整個模型系統的骨架，將其分解為四個相互作用的核心子系統，大氣過程、陸地過程、水文過程、人為調控。
最覆雜的是人為子系統，需要優化水資源分配並模擬閘壩控制邏輯。
然而這對莊顏而言並不困難。
她不假思索地寫下關鍵公式與方法，比如用彭曼聯合公式估算湖面蒸發，用溫度指數模型估算融雪……
並計劃引入IPCC氣候情景疊加隨機模擬進行預測……
思路清晰得驚人。
評委觀察室裏。
幾位評委看著莊顏飛速寫滿的白板，忍不住低聲讚嘆。
“不可思議，她這就抓住了所有關鍵過程，並且給出了恰當的數學表述。”
“看，莊顏連人為調控的反饋控制都考慮進去了，這不是普通學生會觸及的深度。”
“如果她真能帶領團隊在四天內實現這個框架……那恐怕我們的冠軍已經出現了。”
與此同時。
畫面切到幾支仍在激烈爭論、遲遲未能統一方向的隊伍。
評委見狀，輕輕搖頭：“內部存在根本分歧，且無法快速確立技術路線……這樣的組，基本上可以提前判定出局了。”
電視屏幕上，這些隊伍被實時打上了一個顯著的交叉紅標，含義不言而喻。
根據題目的綜合難度，比賽方將六道賽題大致劃分為上、中、下三檔。
難度最高的無疑是五大湖問題，最簡單的則是披薩烘焙優化，而減少非法野生動物貿易等題居於中游。
這時，一位嘉賓提出了許多觀眾的疑問：“評分是否會根據題目難度進行加權？選擇難題，是否享有更高的分數潛力？”
評委糾正了這種誤解：“這恰恰是許多隊伍的思維誤區。大家請看，選擇最難那七道題幾支頂尖隊伍中，已經有兩組在數據預處理和子模型構建上顯露出了錯誤。”
鏡頭適時給到那兩支陷入混亂的種子隊特寫。
“一旦核心架構出錯，在覆雜模型裏糾錯的成本極高，導致最終分數不如簡單題目隊伍。”
伊薩貝拉進一步解釋：“難題意味著容錯率極低。如果簡單題能做到擬合出色，完全能獲得超越難題的分數。”
觀眾懂了，也就是說，選擇最難題目的那七支隊伍，要不就拿最高分，要不就跌落最低，玩的就是刺激，玩的就是心跳。
“那麽，對於挑戰最高難度的隊伍來說，第一天他們應該達成什麽目標才算合格？”主持人追問。
“至少要鎖定可靠的數據源，並完成初步清洗和標準化。能做到這一步，才算站穩了腳跟。真正的耦合建模，要到第二天才會全面展開。”
就在這時，導播似乎收到了提示，將鏡頭切向了莊顏小組的工作區。
評委只看了一眼，便不由自主站起來：“這……怎麽可能？！”
只見莊顏的白板上，已經用結構圖勾勒出模型系統框架，進度赫然來到了各個子模型選型。
其步驟之明確，即便是不懂專業的觀眾，也感受到嚴密。
“太快了！他們的速度不可思議！”威廉難掩震驚，“上帝，看這框架，大氣、水文、陸地、人為調控四大子系統界限分明，模型選擇恰當……這絕不是普通大一大二學生能有的視野。如果不是事先知道她才入學半年，我絕不會相信。”
伊莎貝拉給予了極高的評價：“僅憑這個極具可執行性的技術架構，只要後續數據不出大問題，他們結果就具備了優秀的雛形。可以說，他們開了一個近乎完美的局！”
伊莎貝拉沒說的是，也就到此為止了。
對於一個本科生，能想到用子系統堆疊，非常出色了。
只是，伊莎貝拉搖頭，她原本對莊顏有更高要求。
如此高的評價從以嚴苛著稱的評委口中說出，所有觀眾為之側目。
“連伊莎貝拉都這麽說！這女孩是怪物嗎？”
“雖然聽不懂，但看他們反應就知道，她一定超級厲害！”
“我賭五美元，冠軍肯定是她了！”
晚上九點。
各隊可自由離場休息，但不得與教練等外部人員交流。
大部分選手離開賽場去用餐或休息，賽場空曠。
就連主持人和評委也已下班，只有少數鏡頭仍在記錄。
晚上十點。
伊萬和娜塔莉亞也離開了，但莊顏的座位卻始終亮著燈。一個人留在空曠賽場，繼續工作。
當外出用餐的娜塔莉亞返回，看到莊顏還在原處時，不禁嚇了一跳：“莊顏，你不去吃飯嗎？”
莊顏頭也沒擡：“吃過了。”
“你吃的什麽？”
“讓工作人員帶的饅頭和水。”
娜塔莉亞愕然：“我們好不容易來美國，這次大會提供的自助餐那麽豐盛，你居然不去？吃點好的才有精力！”
莊顏依舊聚焦在問題上：“沒事，餓其筋骨，勞其體膚罷了。”
說完便再次沈浸到她的模型世界裏，仿佛周遭都不覆存在。
她重新找回了當初瘋狂水論文時純粹而忘我的快樂。
娜塔莉亞:……
好，好可怕。
晚上十一點。
大部分隊伍也已撤離。
淩晨一點，僅剩的幾支北美隊伍也扛不住高強度腦力消耗疲憊，準備撤退。
傑克離開前，忍不住對著仍在奮戰的莊顏喊了一句：“嘿，莊！還不走嗎？你這樣硬撐沒用的，還有三天呢！現在耗盡精力，明天怎麽辦？”
瑪麗也勸：“是啊，休息不好，明天效率更差。”
莊顏終於停下敲擊鍵盤的手，對他們點了點頭，算是回應，隨即示意伊萬和娜塔莉亞也先回去休息。
傑克和瑪麗在走廊裏追上伊萬，關切地問：“你們的隊長，不跟你們一起回去嗎？她這樣真的沒問題？你們不去勸勸她？”
伊萬看了他們一眼，表情覆雜。
“沒關系。她……習慣了。”
傑克和瑪麗面面相覷，望著遠處那束孤獨的光，喃喃道。
“上帝，我們到底遇到了一個什麽樣的怪物？”
眾人面色凝重地各回酒店。
莊顏這一夜埋頭苦訓，究竟能砸出多大水花？
是一鳴驚人，還是竹籃打水一場空？
直到最後一道腳步聲消失在走廊盡頭，莊顏才松了口氣。
“系統，靈感卡，啟用！”
嘿嘿，她等的就是此刻！
白天不用這張底牌，不是不想，而是不敢。
她太清楚靈感卡的威力，一旦啟用，腦海中炸開的驚世駭俗的念頭，保不齊會引來註視。
這裏畢竟是北美，而她的身份又如此敏感。
小命要緊，她可不想被請去喝茶。
哦，不對，請去喝咖啡。
夜深人靜，正是開掛的絕佳時機！
系統，【遵令！】
瞬間，清冽席卷大腦，再至四肢百骸。
一天淤積的疲憊、焦躁與不安，被粗暴抹去，煙消雲散。
先前令人眼花繚亂、糾結不已的模型選擇，此刻卻一目了然！
莊顏龐雜知識庫中，無數子系統案例與各類數學模型自動匹配、耦合，根本無需調試與模擬，直覺便指引著她，直奔最優解而去。
“多目標優化……魯棒優化……”莊顏筆尖飛掠，“錯了！我之前的方向完全錯了！”
“這道題的核心根本不是子系統模型的簡單堆砌，而是要在相互沖突的目標網絡裏，航運效率、生態保護、防洪安全、供水穩定，找出最優協同調度！”
她拍了下自己的額頭，恍然大悟。
之前只顧著給每個子系統尋找合適的模型，卻忽略了所有子模型都必須為核心目標服務，並接受其約束。
想通此節，她毫不猶豫地將上午苦心推演的半頁目標規劃徹底劃掉！
圍繞新的核心重新篩選、匹配、構建。
寫到最初讓她滿意不已的機器學習預測模型部分時，果斷將其從核心框架中移除。
這個模型，放在當下絕對是前沿中的前沿，預測精度很高。
“但它有一個致命缺陷，”莊顏喃喃自語，“無法回答類似降雨量增加10%，閘門開度應如何調整等動態問題。”
而這類推演，恰恰是政策制定最需要。
“機器學習，只能填補數據缺口，”莊顏冷靜地判斷，“核心模型，必須換掉。”
思路一旦打通，便如江河奔湧，再無滯澀。
她越寫越興奮，越算越入迷。
寂靜深夜，鍵盤敲擊。
整整一夜，她楞是將問題重述、文獻評述、模型構建、算法設計，搭建得清清楚楚。
框架既定，莊顏那叫一個慷慨淋漓。
這種頭腦被充分使用感覺，太爽了。
然後就發現——
卡住了。
不是思路被卡住，而是前期工作準備完畢後，就必須通過數據調試。
翻出伊萬和娜塔莉亞整理好的初步數據集，莊顏只快速掃了幾眼，眉頭就緊緊皺了。
“粗糙，太粗糙了！”忍不住低聲抱怨。
“數據來源混雜，混入了非官方或權威性存疑的網站信息，這都沒發現？”
“五年前的陳舊數據未被剔除怎麽回事？”
“竟然還有幾處單位不一致或數值異常的數據？！”
對於旁人而言，需要四五個小時才能找到的錯誤，莊顏竟然一眼就看到。
“這兩人看著挺機靈，幹活怎麽這麽不紮實？”莊顏搖頭唏噓，“像我這麽聰明負責的人已經不多了。”
系統……
這你都能誇自己一句嗎？
莊顏為了不浪費靈感卡，索性連這兩個人的工作也幹了。
至於睡覺？她已經進化掉了！
在系統的輔助下，莊顏飛速標記出USGS、NOAA等權威數據門戶，進行檢索、比對、下載與預處理。
莊顏徹底興奮，動作越來越快，效率越來越高，工作被飛速推進，僅僅半小時就推進了伊萬兩人一天工作量！
簡直驚人。
靈感卡只有寶貴的十二個小時，每一分、每一秒都必須榨幹！
當模型確定，她將初步清洗後的上萬組數據流導入，模擬運算。
淩晨一點，兩點，三點……
窗外泛起魚肚白，晨光乍破。
第二天七點。
選手們陸陸續續返回賽場。
下意識瞥向那個角落時，所有人都楞住了。
“莊顏？這是莊顏嗎？”
傑克本想笑著打個招呼，二話不說，扭頭就沖向自己的工位，太可怕了！
莊顏昨天明明是最後一個走的，今天居然又是第一個到的！
又或者，根本沒離開過？
“這體力與意志，簡直非人！”
“上帝啊，我們到底和什麽怪物比賽？”
伊萬和娜塔莉亞趕到時，瞪大眼睛，小跑著沖過來。
“莊顏？你怎麽還在這兒？”娜塔莉亞的聲音都變了調，“你該不會一整晚都沒回去吧？”
莊顏緩緩擡起頭。
臉色蒼白如紙，眼下濃重的青黑，但那雙眼睛卻亮得驚人。
“來了啊，挺好。”
“你瘋了？”伊萬壓低聲音，又急又氣，“接下來還有整整三天！後面怎麽辦？身體不要了？”
“沒事，”莊顏擺擺手，“還有些尾巴要收。大概再三個小時就能理清。之後我去吃個飯，睡一會兒。剩下的，就交給你們了。”
兩人:……
娜塔莉亞立刻點頭：“你快弄，弄完立刻、馬上、必須去休息！”
“接下來有我們，你放心。”
伊萬重重“嗯”了一聲，不再多說，迅速打開開始忙活頭。
賽場，因為莊顏，變得更加緊繃。
然而，伊萬和娜塔莉亞很快發現了不對勁。
“怎麽回事？”伊萬盯著屏幕，“這些數據門戶昨天我們不是沒查到嗎？還有這些錯誤數據，居然都被標紅註釋了？”
他這麽厲害？整理了這麽多？
娜塔莉亞也湊過來，“不對，這些篩選規則和清洗步驟，根本不是我們設定的！”
那還能是誰？
兩人不約而同地看向莊顏，一個驚恐念頭同時浮現。
娜塔莉亞咽了唾沫，“莊顏，該不會是你……”
莊顏點了點頭。
“真是你？！”伊萬倒吸一口涼氣，“你昨天晚上，到底幹了多少活！”
震驚過後，是羞愧。
有莊顏示例，他們這才看清自己先前的工作有多麽粗糙，來源混雜、格式不一、異常值未處理……
問題比比皆是。
莊顏不僅一夜之間完成了海量數據的重新檢索、驗證與標準化，還為他們標註出了潛在問題的原因和解決方案！
兩人……
主啊，我們真該下地獄啊。
“趕緊幹活。”莊顏的聲音傳來，“別浪費時間。”
他們不敢有絲毫耽擱，立刻投入到工作中。
只有一個念頭，絕不能再拖後腿了！
三個小時後，莊顏保存了所有文件，關閉電腦，搖搖晃晃地站起身，回去休息了。
也就在莊顏離開後不久，伊萬和娜塔莉亞在推進各自任務時，才真正理解莊顏昨夜完成的工作量有多麽恐怖。
他們開了一個簡短的同步會。
當娜塔莉亞打開莊顏模型架構，兩人對著屏幕，半晌說不出話。
“她不僅僅是匹配了模型，”伊萬指著文檔，聲音發顫，“她給每個子系統模型都做了詳細的參數說明！”
“看這裏，連數據回測初步結果都跑出來了？還有這裏，十幾個子系統之間的動態耦合邏輯流程圖也出來了，這怎麽可能是一個晚上完成的？！”
娜塔莉亞看屏幕，已經是充滿了看待神跡的敬畏。
這工作量，徹底超出了他們對人類效率的認知範疇。
第二天，電視直播開啟！
評委與嘉賓們也回到了解說席。
當導播將隊伍的最新進展，特別是莊顏小組核心模型架構投放到大屏幕上時，整個評委席陷入了寂靜。
伊莎貝拉身體前傾，“等等，這個思路，這個模型選擇……”
“她把我們昨天討論時認為有所欠缺的地方修改了？怎麽想到的？誰想的？”
“莊顏居然舍得刪除機器學習預測模型？”
“妙啊！這樣一來，模型的可解釋性就完全不同了！”
“何止！”威廉指著屏幕上覆雜的耦合邏輯圖，“看她對人為調控子系統的處理，引入了動態反饋與魯棒優化的概念來應對不確定性。非常大膽，但也非常令人驚艷！”
這已經不是在做題了，而是在切實解決一個現實問題。
“最可怕的是完成度，”第三位評委喃喃道，“一個小型研究項目一周的工作量，她一個晚上就搭出了骨架。”
幾位教授交換著眼神，都能看到彼此興奮。
莊顏展現出的，是超越年齡、甚至超越當下的統治級潛力。
“我們實驗室必須得到她！”一位教授脫口而出，隨即意識到在直播，趕緊壓低聲音對旁邊的工作人員說，“不，我的意思是，賽後一定要創造機會深必須得到她入交流！”
“這孩子不一樣，她甚至可能更改一個國家未來！”
工作人員：？
上帝，這是在開玩笑嗎？
伊莎貝拉立刻補充：“對，想盡一切辦法！獎學金、研究資源、頂尖導師、前沿項目的機會……條件隨便開！”
“她不是華國來的嗎？了解她的家庭情況，提供一切可能的支持，一定要爭取她來北美！”
*
而此刻，比爾看著莊顏，眼睛越來越亮。
此前與莊顏的交談，雖投機，但仍存有對方是否刻意迎合的疑慮，但現在，煙消雲散。
這世界上竟真有與他思維同頻的人！
既然如此，讓莊顏參與進來，未嘗不可。
*
三小時，莊顏離開。
賽場壓迫感立刻消散，許多選手不自覺地松了口氣。
恐怖大魔王，終於離開了！
但伊萬兩人認真遵照她指令行動。
而其他人快吵翻了。越是天才，越是不服別人指示。
像是傑克的小組，陷入激烈爭吵中。
“數據！我說了NOAA的那個端口不對！你偏要試！”一個隊員抱怨道。
“那你說正確的在哪裏？USGS的數據庫覆雜得要命，字段都對不上！”另一個反唇相譏。
“不僅僅是數據源，光是確定該用哪個模型來模擬春季融雪對湖水位的影響，我們就討論了兩個小時還沒定！”
“看看人家！”傑克指向莊顏小組“他們好像根本就沒在這些問題上卡住過！怎麽做到一步都不錯？”
“說不定他們提前拿到了內部資料？或者有高人遠程指點？”有人陰暗地揣測。
雖然知道比賽監管嚴格，這種可能性微乎其微，但卻能緩解他們挫敗感。
“別瞎猜了！”傑克煩躁地打斷，“還是想想我們自己的數據缺口怎麽辦吧！只能用估算，這誤差累積，模型就算建出來有什麽用？”
對於這些頂尖學子而言，最痛苦的不是遇到難題，而是眼睜睜看著別人，輕松跨過讓他們焦頭爛額的障礙，直奔終點而去。
而一切壓力的源頭，正陷入極度疲憊後的深沈睡眠中，對賽場內外因她而起的波瀾，一無所知。
第三天，莊顏小組進度一日千裏。
第四天，他們成為全場第一個完成小組！
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全場觀眾徹底興奮，歡呼！
他們都明白，這場最高水平的對決，正式開始！
然而，各個小組內部，依舊憂慮不已。
伊萬和娜塔莉亞並不完全讚同。
一個非常現實的問題擺在面前。
“這道題要求團隊裏必須有物理或水文專業的成員。否則，我們連數據背後的物理意義都看不懂，更別提建立有效模型了。”
“我們三個，兩個數學系，一個物理系才讀了半年……”娜塔莉亞點頭，面露難色。
伊萬懊惱：“都怪我，為什麽沒更努力學物理……”
隨即又苦笑搖頭，就算再努力，一個半路出家的半年級學生，如何能與三四年的物理系學生相比？
這讓他不禁看向莊顏，升起疑惑。
那莊顏呢？她也只是學了半年的數學系學生，為何卻擁有了媲美研究生的能力？
伊萬趕緊停止這個危險的思考，怕再想下去，自己會徹底失去追趕莊顏的勇氣。
“誰說我們沒有專業人士？”莊顏語調輕松，“當然有啊。”
“誰？”兩人異口同聲。
莊顏伸出手指，點了點自己，笑容綻放。
“當然是我。”
“可，可你不是數學專業的嗎？數學專業難道還兼修物理？”
“不對，你該不會打算現在開始學物理吧？”
伊萬和娜塔莉亞驚恐地看著她，這對話莫名耳熟，對了！當初她聲稱自己精通信科，也是這副神情！
然後她就一個人單槍匹馬橫掃了整個信科系的課題，逼得那些不服氣學生們集體去做了冰桶挑戰……
莫斯科電視為他們整整做了一周的專題報道，一打開電視屏幕就是信科那群人大喊一聲烏拉，就把衣服一脫，冰桶一舉，冰水一澆……
慘叫聲不絕於耳。
那段時間，莊顏走路都是帶風的！
娜塔莉亞急忙提醒：“可是現在沒時間讓你從頭推導啊！難道你還能在這四天裏現場補完幾年物理課程？我們只有四天，不是四個月！”
莊顏奇怪地瞥了她一眼：“我為什麽要補課？你在想什麽呢？”
兩人:？？？
若不是在跟莊顏說話，娜塔莉亞要當場如同被莊顏碾壓過的學長們抱頭痛哭了。
莊顏只是高深莫測地看著他們：“你們不懂，我，無所不能。”
當初為了水那五篇論文，莊顏是可是把相關物理領域從頭到尾看了個透，打幾個本科生綽綽有餘。
那幾篇論文全投到了北美期刊，英語寫作和學科知識都是實打實。
她不再給他們質疑的時間，眼神一凜：“別再多說了，我們必須立刻開始。耽誤越久，後期壓力越大。”
兩人悲壯地對視一眼，再次屈服於莊顏的淫威之下。從隊伍選拔到特訓，從來都是莊顏的一言堂。事到如今，除了相信她，他們別無選擇。
只是心底仍忍不住打鼓，莊顏，你真的可以嗎？這道題專業壁壘高、模型層層嵌套，一旦你不行，我們就全完了。
莊顏已經進入狀態，得益於平時的嚴苛訓練，她迅速理清思路，向兩人布置任務。
“第一天，也就是今天，我們核心任務是確定完整框架並篩選出可用的基準數據。第二天必須建立核心水文氣候耦合模型，包括降水、蒸發等自然過程，以及閘壩、取水等人為調控模型，並完成歷史數據模擬。”
“第三天，”她看向伊萬，“你負責模型校準、參數優化。”她又轉向娜塔莉亞，“你同步進行敏感性分析和不確定性評估。”
伊萬喃喃自語，“也就是說，第三天下午就要完成論文主體撰寫。第四天則專註圖表、全文排版、最終校對。”
聽完這四天堪稱恐怖的日程，伊萬和娜塔莉亞眼前一黑，這工作量簡直是要把人榨幹！
不僅時間緊迫，更可怕的是模型系統極其覆雜，環環相扣，一步出錯，滿盤皆輸。
莊顏神情淡然：“工作量很大嗎？”
她一個月就能水出五篇論文。
系統痛心疾首，人類就是有你，論文才會發大水。
莊顏假裝聽不到，一聲令下：“開始！”
兩人那點忐忑和擔憂，被莊顏隨之而來密集的任務指令驅散，根本沒時間焦慮。
“首先必須確認關鍵數據是可獲取、可用的，並且能用幾個基礎子模型覆現近幾年的水位變化趨勢。”莊顏指出，“如果數據找不到，一切免談。”
娜塔莉亞，“除此之外，如果連基礎模型無法校正，後續覆雜模型就更沒指望。”
換言之，開局不順，必須立刻調整策略。
伊萬沈重地點頭。
“那麽，立刻分工。”莊顏語速飛快，“我們需要長時間序列、高一致性的數據，包括五大湖水位、流域降水……人為取水與調控記錄等。”
娜塔莉亞立刻響應：“明白，我去聯系北美地質調查局、NOAA和各州環境部門，申請、查找並下載數據。”
伊萬：“我協助數據查找，並同步開始預處理和初步質檢。”
“註意單位統一和標準化，以及異常數據剔除。”莊顏特別強調。
兩人領命，迅速投入工作。
莊顏沒有介入數據搜集，這段時間的特訓已讓二人熟能生巧，她加入反而可能影響效率。
她投入到多過程耦合建模中。
莊顏在筆記本上飛速勾勒出整個模型系統的骨架，將其分解為四個相互作用的核心子系統，大氣過程、陸地過程、水文過程、人為調控。
最覆雜的是人為子系統，需要優化水資源分配並模擬閘壩控制邏輯。
然而這對莊顏而言並不困難。
她不假思索地寫下關鍵公式與方法，比如用彭曼聯合公式估算湖面蒸發，用溫度指數模型估算融雪……
並計劃引入IPCC氣候情景疊加隨機模擬進行預測……
思路清晰得驚人。
評委觀察室裏。
幾位評委看著莊顏飛速寫滿的白板，忍不住低聲讚嘆。
“不可思議，她這就抓住了所有關鍵過程，並且給出了恰當的數學表述。”
“看，莊顏連人為調控的反饋控制都考慮進去了，這不是普通學生會觸及的深度。”
“如果她真能帶領團隊在四天內實現這個框架……那恐怕我們的冠軍已經出現了。”
與此同時。
畫面切到幾支仍在激烈爭論、遲遲未能統一方向的隊伍。
評委見狀，輕輕搖頭：“內部存在根本分歧，且無法快速確立技術路線……這樣的組，基本上可以提前判定出局了。”
電視屏幕上，這些隊伍被實時打上了一個顯著的交叉紅標，含義不言而喻。
根據題目的綜合難度，比賽方將六道賽題大致劃分為上、中、下三檔。
難度最高的無疑是五大湖問題，最簡單的則是披薩烘焙優化，而減少非法野生動物貿易等題居於中游。
這時，一位嘉賓提出了許多觀眾的疑問：“評分是否會根據題目難度進行加權？選擇難題，是否享有更高的分數潛力？”
評委糾正了這種誤解：“這恰恰是許多隊伍的思維誤區。大家請看，選擇最難那七道題幾支頂尖隊伍中，已經有兩組在數據預處理和子模型構建上顯露出了錯誤。”
鏡頭適時給到那兩支陷入混亂的種子隊特寫。
“一旦核心架構出錯，在覆雜模型裏糾錯的成本極高，導致最終分數不如簡單題目隊伍。”
伊薩貝拉進一步解釋：“難題意味著容錯率極低。如果簡單題能做到擬合出色，完全能獲得超越難題的分數。”
觀眾懂了，也就是說，選擇最難題目的那七支隊伍，要不就拿最高分，要不就跌落最低，玩的就是刺激，玩的就是心跳。
“那麽，對於挑戰最高難度的隊伍來說，第一天他們應該達成什麽目標才算合格？”主持人追問。
“至少要鎖定可靠的數據源，並完成初步清洗和標準化。能做到這一步，才算站穩了腳跟。真正的耦合建模，要到第二天才會全面展開。”
就在這時，導播似乎收到了提示，將鏡頭切向了莊顏小組的工作區。
評委只看了一眼，便不由自主站起來：“這……怎麽可能？！”
只見莊顏的白板上，已經用結構圖勾勒出模型系統框架，進度赫然來到了各個子模型選型。
其步驟之明確，即便是不懂專業的觀眾，也感受到嚴密。
“太快了！他們的速度不可思議！”威廉難掩震驚，“上帝，看這框架，大氣、水文、陸地、人為調控四大子系統界限分明，模型選擇恰當……這絕不是普通大一大二學生能有的視野。如果不是事先知道她才入學半年，我絕不會相信。”
伊莎貝拉給予了極高的評價：“僅憑這個極具可執行性的技術架構，只要後續數據不出大問題，他們結果就具備了優秀的雛形。可以說，他們開了一個近乎完美的局！”
伊莎貝拉沒說的是，也就到此為止了。
對於一個本科生，能想到用子系統堆疊，非常出色了。
只是，伊莎貝拉搖頭，她原本對莊顏有更高要求。
如此高的評價從以嚴苛著稱的評委口中說出，所有觀眾為之側目。
“連伊莎貝拉都這麽說！這女孩是怪物嗎？”
“雖然聽不懂，但看他們反應就知道，她一定超級厲害！”
“我賭五美元，冠軍肯定是她了！”
晚上九點。
各隊可自由離場休息，但不得與教練等外部人員交流。
大部分選手離開賽場去用餐或休息，賽場空曠。
就連主持人和評委也已下班，只有少數鏡頭仍在記錄。
晚上十點。
伊萬和娜塔莉亞也離開了，但莊顏的座位卻始終亮著燈。一個人留在空曠賽場，繼續工作。
當外出用餐的娜塔莉亞返回，看到莊顏還在原處時，不禁嚇了一跳：“莊顏，你不去吃飯嗎？”
莊顏頭也沒擡：“吃過了。”
“你吃的什麽？”
“讓工作人員帶的饅頭和水。”
娜塔莉亞愕然：“我們好不容易來美國，這次大會提供的自助餐那麽豐盛，你居然不去？吃點好的才有精力！”
莊顏依舊聚焦在問題上：“沒事，餓其筋骨，勞其體膚罷了。”
說完便再次沈浸到她的模型世界裏，仿佛周遭都不覆存在。
她重新找回了當初瘋狂水論文時純粹而忘我的快樂。
娜塔莉亞:……
好，好可怕。
晚上十一點。
大部分隊伍也已撤離。
淩晨一點，僅剩的幾支北美隊伍也扛不住高強度腦力消耗疲憊，準備撤退。
傑克離開前，忍不住對著仍在奮戰的莊顏喊了一句：“嘿，莊！還不走嗎？你這樣硬撐沒用的，還有三天呢！現在耗盡精力，明天怎麽辦？”
瑪麗也勸：“是啊，休息不好，明天效率更差。”
莊顏終於停下敲擊鍵盤的手，對他們點了點頭，算是回應，隨即示意伊萬和娜塔莉亞也先回去休息。
傑克和瑪麗在走廊裏追上伊萬，關切地問：“你們的隊長，不跟你們一起回去嗎？她這樣真的沒問題？你們不去勸勸她？”
伊萬看了他們一眼，表情覆雜。
“沒關系。她……習慣了。”
傑克和瑪麗面面相覷，望著遠處那束孤獨的光，喃喃道。
“上帝，我們到底遇到了一個什麽樣的怪物？”
眾人面色凝重地各回酒店。
莊顏這一夜埋頭苦訓，究竟能砸出多大水花？
是一鳴驚人，還是竹籃打水一場空？
直到最後一道腳步聲消失在走廊盡頭，莊顏才松了口氣。
“系統，靈感卡，啟用！”
嘿嘿，她等的就是此刻！
白天不用這張底牌，不是不想，而是不敢。
她太清楚靈感卡的威力，一旦啟用，腦海中炸開的驚世駭俗的念頭，保不齊會引來註視。
這裏畢竟是北美，而她的身份又如此敏感。
小命要緊，她可不想被請去喝茶。
哦，不對，請去喝咖啡。
夜深人靜，正是開掛的絕佳時機！
系統，【遵令！】
瞬間，清冽席卷大腦，再至四肢百骸。
一天淤積的疲憊、焦躁與不安，被粗暴抹去，煙消雲散。
先前令人眼花繚亂、糾結不已的模型選擇，此刻卻一目了然！
莊顏龐雜知識庫中，無數子系統案例與各類數學模型自動匹配、耦合，根本無需調試與模擬，直覺便指引著她，直奔最優解而去。
“多目標優化……魯棒優化……”莊顏筆尖飛掠，“錯了！我之前的方向完全錯了！”
“這道題的核心根本不是子系統模型的簡單堆砌，而是要在相互沖突的目標網絡裏，航運效率、生態保護、防洪安全、供水穩定，找出最優協同調度！”
她拍了下自己的額頭，恍然大悟。
之前只顧著給每個子系統尋找合適的模型，卻忽略了所有子模型都必須為核心目標服務，並接受其約束。
想通此節，她毫不猶豫地將上午苦心推演的半頁目標規劃徹底劃掉！
圍繞新的核心重新篩選、匹配、構建。
寫到最初讓她滿意不已的機器學習預測模型部分時，果斷將其從核心框架中移除。
這個模型，放在當下絕對是前沿中的前沿，預測精度很高。
“但它有一個致命缺陷，”莊顏喃喃自語，“無法回答類似降雨量增加10%，閘門開度應如何調整等動態問題。”
而這類推演，恰恰是政策制定最需要。
“機器學習，只能填補數據缺口，”莊顏冷靜地判斷，“核心模型，必須換掉。”
思路一旦打通，便如江河奔湧，再無滯澀。
她越寫越興奮，越算越入迷。
寂靜深夜，鍵盤敲擊。
整整一夜，她楞是將問題重述、文獻評述、模型構建、算法設計，搭建得清清楚楚。
框架既定，莊顏那叫一個慷慨淋漓。
這種頭腦被充分使用感覺，太爽了。
然後就發現——
卡住了。
不是思路被卡住，而是前期工作準備完畢後，就必須通過數據調試。
翻出伊萬和娜塔莉亞整理好的初步數據集，莊顏只快速掃了幾眼，眉頭就緊緊皺了。
“粗糙，太粗糙了！”忍不住低聲抱怨。
“數據來源混雜，混入了非官方或權威性存疑的網站信息，這都沒發現？”
“五年前的陳舊數據未被剔除怎麽回事？”
“竟然還有幾處單位不一致或數值異常的數據？！”
對於旁人而言，需要四五個小時才能找到的錯誤，莊顏竟然一眼就看到。
“這兩人看著挺機靈，幹活怎麽這麽不紮實？”莊顏搖頭唏噓，“像我這麽聰明負責的人已經不多了。”
系統……
這你都能誇自己一句嗎？
莊顏為了不浪費靈感卡，索性連這兩個人的工作也幹了。
至於睡覺？她已經進化掉了！
在系統的輔助下，莊顏飛速標記出USGS、NOAA等權威數據門戶，進行檢索、比對、下載與預處理。
莊顏徹底興奮，動作越來越快，效率越來越高，工作被飛速推進，僅僅半小時就推進了伊萬兩人一天工作量！
簡直驚人。
靈感卡只有寶貴的十二個小時，每一分、每一秒都必須榨幹！
當模型確定，她將初步清洗後的上萬組數據流導入，模擬運算。
淩晨一點，兩點，三點……
窗外泛起魚肚白，晨光乍破。
第二天七點。
選手們陸陸續續返回賽場。
下意識瞥向那個角落時，所有人都楞住了。
“莊顏？這是莊顏嗎？”
傑克本想笑著打個招呼，二話不說，扭頭就沖向自己的工位，太可怕了！
莊顏昨天明明是最後一個走的，今天居然又是第一個到的！
又或者，根本沒離開過？
“這體力與意志，簡直非人！”
“上帝啊，我們到底和什麽怪物比賽？”
伊萬和娜塔莉亞趕到時，瞪大眼睛，小跑著沖過來。
“莊顏？你怎麽還在這兒？”娜塔莉亞的聲音都變了調，“你該不會一整晚都沒回去吧？”
莊顏緩緩擡起頭。
臉色蒼白如紙，眼下濃重的青黑，但那雙眼睛卻亮得驚人。
“來了啊，挺好。”
“你瘋了？”伊萬壓低聲音，又急又氣，“接下來還有整整三天！後面怎麽辦？身體不要了？”
“沒事，”莊顏擺擺手，“還有些尾巴要收。大概再三個小時就能理清。之後我去吃個飯，睡一會兒。剩下的，就交給你們了。”
兩人:……
娜塔莉亞立刻點頭：“你快弄，弄完立刻、馬上、必須去休息！”
“接下來有我們，你放心。”
伊萬重重“嗯”了一聲，不再多說，迅速打開開始忙活頭。
賽場，因為莊顏，變得更加緊繃。
然而，伊萬和娜塔莉亞很快發現了不對勁。
“怎麽回事？”伊萬盯著屏幕，“這些數據門戶昨天我們不是沒查到嗎？還有這些錯誤數據，居然都被標紅註釋了？”
他這麽厲害？整理了這麽多？
娜塔莉亞也湊過來，“不對，這些篩選規則和清洗步驟，根本不是我們設定的！”
那還能是誰？
兩人不約而同地看向莊顏，一個驚恐念頭同時浮現。
娜塔莉亞咽了唾沫，“莊顏，該不會是你……”
莊顏點了點頭。
“真是你？！”伊萬倒吸一口涼氣，“你昨天晚上，到底幹了多少活！”
震驚過後，是羞愧。
有莊顏示例，他們這才看清自己先前的工作有多麽粗糙，來源混雜、格式不一、異常值未處理……
問題比比皆是。
莊顏不僅一夜之間完成了海量數據的重新檢索、驗證與標準化，還為他們標註出了潛在問題的原因和解決方案！
兩人……
主啊，我們真該下地獄啊。
“趕緊幹活。”莊顏的聲音傳來，“別浪費時間。”
他們不敢有絲毫耽擱，立刻投入到工作中。
只有一個念頭，絕不能再拖後腿了！
三個小時後，莊顏保存了所有文件，關閉電腦，搖搖晃晃地站起身，回去休息了。
也就在莊顏離開後不久，伊萬和娜塔莉亞在推進各自任務時，才真正理解莊顏昨夜完成的工作量有多麽恐怖。
他們開了一個簡短的同步會。
當娜塔莉亞打開莊顏模型架構，兩人對著屏幕，半晌說不出話。
“她不僅僅是匹配了模型，”伊萬指著文檔，聲音發顫，“她給每個子系統模型都做了詳細的參數說明！”
“看這裏，連數據回測初步結果都跑出來了？還有這裏，十幾個子系統之間的動態耦合邏輯流程圖也出來了，這怎麽可能是一個晚上完成的？！”
娜塔莉亞看屏幕，已經是充滿了看待神跡的敬畏。
這工作量，徹底超出了他們對人類效率的認知範疇。
第二天，電視直播開啟！
評委與嘉賓們也回到了解說席。
當導播將隊伍的最新進展，特別是莊顏小組核心模型架構投放到大屏幕上時，整個評委席陷入了寂靜。
伊莎貝拉身體前傾，“等等，這個思路，這個模型選擇……”
“她把我們昨天討論時認為有所欠缺的地方修改了？怎麽想到的？誰想的？”
“莊顏居然舍得刪除機器學習預測模型？”
“妙啊！這樣一來，模型的可解釋性就完全不同了！”
“何止！”威廉指著屏幕上覆雜的耦合邏輯圖，“看她對人為調控子系統的處理，引入了動態反饋與魯棒優化的概念來應對不確定性。非常大膽，但也非常令人驚艷！”
這已經不是在做題了，而是在切實解決一個現實問題。
“最可怕的是完成度，”第三位評委喃喃道，“一個小型研究項目一周的工作量，她一個晚上就搭出了骨架。”
幾位教授交換著眼神，都能看到彼此興奮。
莊顏展現出的，是超越年齡、甚至超越當下的統治級潛力。
“我們實驗室必須得到她！”一位教授脫口而出，隨即意識到在直播，趕緊壓低聲音對旁邊的工作人員說，“不，我的意思是，賽後一定要創造機會深必須得到她入交流！”
“這孩子不一樣，她甚至可能更改一個國家未來！”
工作人員：？
上帝，這是在開玩笑嗎？
伊莎貝拉立刻補充：“對，想盡一切辦法！獎學金、研究資源、頂尖導師、前沿項目的機會……條件隨便開！”
“她不是華國來的嗎？了解她的家庭情況，提供一切可能的支持，一定要爭取她來北美！”
*
而此刻，比爾看著莊顏，眼睛越來越亮。
此前與莊顏的交談，雖投機，但仍存有對方是否刻意迎合的疑慮，但現在，煙消雲散。
這世界上竟真有與他思維同頻的人！
既然如此，讓莊顏參與進來，未嘗不可。
*
三小時，莊顏離開。
賽場壓迫感立刻消散，許多選手不自覺地松了口氣。
恐怖大魔王，終於離開了！
但伊萬兩人認真遵照她指令行動。
而其他人快吵翻了。越是天才，越是不服別人指示。
像是傑克的小組，陷入激烈爭吵中。
“數據！我說了NOAA的那個端口不對！你偏要試！”一個隊員抱怨道。
“那你說正確的在哪裏？USGS的數據庫覆雜得要命，字段都對不上！”另一個反唇相譏。
“不僅僅是數據源，光是確定該用哪個模型來模擬春季融雪對湖水位的影響，我們就討論了兩個小時還沒定！”
“看看人家！”傑克指向莊顏小組“他們好像根本就沒在這些問題上卡住過！怎麽做到一步都不錯？”
“說不定他們提前拿到了內部資料？或者有高人遠程指點？”有人陰暗地揣測。
雖然知道比賽監管嚴格，這種可能性微乎其微，但卻能緩解他們挫敗感。
“別瞎猜了！”傑克煩躁地打斷，“還是想想我們自己的數據缺口怎麽辦吧！只能用估算，這誤差累積，模型就算建出來有什麽用？”
對於這些頂尖學子而言，最痛苦的不是遇到難題，而是眼睜睜看著別人，輕松跨過讓他們焦頭爛額的障礙，直奔終點而去。
而一切壓力的源頭，正陷入極度疲憊後的深沈睡眠中，對賽場內外因她而起的波瀾，一無所知。
第三天，莊顏小組進度一日千裏。
第四天，他們成為全場第一個完成小組！
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