第1180章 歸人筆記254
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第1180章 歸人筆記254
外邊傳來敲門聲，易母摁滅了手裏的煙，面上也浮起了笑意，不過一會兒就有兩個孩子跑了進來。
“媽媽！”
“嘟嘟——”
電話被掛斷，謝寧回頭看了一眼陸戚，到底是沒有自己親自提及易家那方面的事，而是和特殊部門聯系，讓他們提點一下。
因此陸戚自己並不知道謝寧是否了解內情，因此等她回到學校，便將謝寧約出去，說到了這件事，勸謝寧遠離。
如此謝寧才放心了。
然後陸戚也說了她留學的事，本來她的理想目標是去米國進修的，可她父親幹涉了，最後只選擇了英國的一所院校。
易家就在米國。
陸戚知道陸父的擔憂，倒是沒鬧。
此刻陽光清透，陸戚不由拿出了一張照片，是明珠姐，上面的她穿著日常的練舞服，是水藍色紗衣，臉上的笑容格外明媚。
可她卻看到的苦澀的弧度。
這是特殊部門送來的，說是給陸建華，但是她覆印了一份。
她小時候淘的很，就明珠姐會帶著她玩，而明珠姐在她眼裏，就像湖中的天鵝，優雅美麗。
就像每個小女孩小時候都有崇拜的大姐姐一樣，明珠姐就是她的大姐姐。
謝寧悄悄的離開了，並沒有打擾陸戚。
現在天已經漸漸冷起來了，樹梢滿黃葉，風一吹，便飄落在下面學生的課本上，訴說著秋意濃濃。
謝寧想著實驗室裏那幾個估計還沒吃飯，路過食堂的時候便進去買了點吃的。
想到那幾人廢寢忘食的程度，謝寧不由搖了搖頭，她們的實驗進展算是快了的，可對於身處於其中的研究人員來說，總是恨不得快一些，再快一些。
剛進到實驗室，就能看見裏面的一面墻上排著一排的機器人，此時鐘教授正在測試的是為I-3代機器人。
主要是進行行走、奔跑和跳躍這些測試，只是效果並不是那麽的理想。
謝寧將手上的袋子放到桌子上，輕聲道，“先吃點吧。”
組員們小聲歡呼了一聲，然後便分起了謝寧帶來的食物，而謝寧則是推開了最裏面的一道玻璃門。
這個小屋裏擺著的都是各式各樣的電腦，謝寧剛進去，桌面上的一個小型機器人就發出了聲音，“歡迎回來，謝寧。”
這是人像識別，然後觸動相應的程序。
謝寧頓住了腳步，然後轉過身正對著小機器人，“中午好，小麥。”
這是她們研究的人工智能，小麥。
在聽到謝寧的聲音後，小麥也做出了相應的回應，“中午好，謝寧。”
謝寧將視線落在小麥身上，如今它看上去不過是一個桌面小機器人，可卻是她們這個研究的中心，人工智能。
這個概念可追溯於1950年的圖靈測試，佐證，機器是否能夠思考。
如果一臺機器能夠通過電傳設備與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那麽稱這臺機器具有智能。
如今小麥還沒有通過這場測試。
關於人工智能的探索道路是曲折起伏的。
以前系統依賴於人工設定的規則，缺乏理解現實世界覆雜性的能力。
直到數碼技術和互聯網的出現，基於網絡的大量數據，人工智能可以自主學習規則，甚至發現人類無法發現的規則。
現在對於人工智能的研究主流是深度學習，也是她們現在的重點研究項目。
時代是不斷變化發展的，GPU通用計算技術的出現，取代了CPU的角色，特別是二者相比之下，GPU並行處理類似的重覆運算速度更快，而深度學習需要對海量訓練數據進行分析以提取特征，並進行疊代計算，GPU具備的並行計算結構無疑非常適合這一需求。
它的出現極大的加快了深度學習的發展。
訓練人工神經網絡是需要大量數據的，以前的數據僅限於輸入計算機的信息，而現在隨著互聯網的普及，大數據的興起，數據模式自當轉變，此也為深度學習技術奠定了基礎。
謝寧打開保溫杯喝了一口溫水潤嗓，然後便打開電腦，開始了今天的測試，讓小麥識別圖形中的內容，它需要在數千萬張圖片裏識別出其中含有蝴蝶的圖像內容。
外面啃完煎餅進來的組員看了一眼謝寧的電腦，“我今天早上測試一波了，效果不是很理想。”
聽說國外已經有過這樣的測試了，而且取得了很大的成就，在圖像識別挑戰賽獲得了冠軍，可他們如今卻還隔著一層厚厚的墻壁。
不由讓他們有些沮喪。
那個基於深度學習的模型實現了84.7%的圖像識別率，遠超其他模型，而且它還將上一年冠軍的錯誤率從25.8%降至16.4%。
不過這也證明了深度學習的卓越性能。
謝寧在測試期間還摸出了一張白紙畫設計圖，可以說是公然摸魚。
不過那組員並沒有發現，還在和謝寧絮叨著他今天早上的測試。
謝寧此時已經停下筆認真聽組員分析了，接著倆人討論了一會兒，謝寧便開始改動，一邊改一邊教他。
改完之後又測試，在效果不理想的情況下繼續改，然後投放讓小麥學習，在最後一次測試中小麥的失誤很顯然少了很多。
便是謝寧也忍不住露出了笑容，可見這次的深化學習成果不錯，而且還是在沒有人工幹預的情況下。
“叩叩——”
“小寧，老師叫你。”
那邊的測試已經結束了，剛剛測試的機器人此時已經被拆開來了，她們需要更換材料然後組裝再次測試。
謝寧走到鐘教授那邊和她一塊看剛剛的測試視頻，就現在來說，鐘教授對這個測試還是很滿意的。
但是做研究嘛，只這個程度還不行，得越來越好。
“它能根據識別出來的圖像做出設定好的相對的反應程序......但是在一些細節上有著不足......”
主要還是本身機械體的設計上有問題，這樣的人形機器人很難做到和人類一樣自然的軀體反應。
她們還有很長的路要走。
鐘教授想問謝寧有沒有什麽更好的改進方案，過兩天交給她。
而除了謝寧，其他人也是要做的。
謝寧將剛剛鐘教授說的不足一一記下，然後問道，“接下來該是語音控制測試了吧？”
“嗯，付容，把06搬出來。”
這裏主要是關於語音識別技術的研究，現在還是初始階段，所以發出命令的人需要發音標準，而且不能用松散自由的口語表述，要不然識別不了。
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“媽媽！”
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電話被掛斷，謝寧回頭看了一眼陸戚，到底是沒有自己親自提及易家那方面的事，而是和特殊部門聯系，讓他們提點一下。
因此陸戚自己並不知道謝寧是否了解內情，因此等她回到學校，便將謝寧約出去，說到了這件事，勸謝寧遠離。
如此謝寧才放心了。
然後陸戚也說了她留學的事，本來她的理想目標是去米國進修的，可她父親幹涉了，最後只選擇了英國的一所院校。
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陸戚知道陸父的擔憂，倒是沒鬧。
此刻陽光清透，陸戚不由拿出了一張照片，是明珠姐，上面的她穿著日常的練舞服，是水藍色紗衣，臉上的笑容格外明媚。
可她卻看到的苦澀的弧度。
這是特殊部門送來的，說是給陸建華，但是她覆印了一份。
她小時候淘的很，就明珠姐會帶著她玩，而明珠姐在她眼裏，就像湖中的天鵝，優雅美麗。
就像每個小女孩小時候都有崇拜的大姐姐一樣，明珠姐就是她的大姐姐。
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現在天已經漸漸冷起來了，樹梢滿黃葉，風一吹，便飄落在下面學生的課本上，訴說著秋意濃濃。
謝寧想著實驗室裏那幾個估計還沒吃飯，路過食堂的時候便進去買了點吃的。
想到那幾人廢寢忘食的程度，謝寧不由搖了搖頭，她們的實驗進展算是快了的，可對於身處於其中的研究人員來說，總是恨不得快一些，再快一些。
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謝寧將手上的袋子放到桌子上，輕聲道，“先吃點吧。”
組員們小聲歡呼了一聲，然後便分起了謝寧帶來的食物，而謝寧則是推開了最裏面的一道玻璃門。
這個小屋裏擺著的都是各式各樣的電腦，謝寧剛進去，桌面上的一個小型機器人就發出了聲音，“歡迎回來，謝寧。”
這是人像識別，然後觸動相應的程序。
謝寧頓住了腳步，然後轉過身正對著小機器人，“中午好，小麥。”
這是她們研究的人工智能，小麥。
在聽到謝寧的聲音後，小麥也做出了相應的回應，“中午好，謝寧。”
謝寧將視線落在小麥身上，如今它看上去不過是一個桌面小機器人，可卻是她們這個研究的中心，人工智能。
這個概念可追溯於1950年的圖靈測試，佐證，機器是否能夠思考。
如果一臺機器能夠通過電傳設備與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那麽稱這臺機器具有智能。
如今小麥還沒有通過這場測試。
關於人工智能的探索道路是曲折起伏的。
以前系統依賴於人工設定的規則，缺乏理解現實世界覆雜性的能力。
直到數碼技術和互聯網的出現，基於網絡的大量數據，人工智能可以自主學習規則，甚至發現人類無法發現的規則。
現在對於人工智能的研究主流是深度學習，也是她們現在的重點研究項目。
時代是不斷變化發展的，GPU通用計算技術的出現，取代了CPU的角色，特別是二者相比之下，GPU並行處理類似的重覆運算速度更快，而深度學習需要對海量訓練數據進行分析以提取特征，並進行疊代計算，GPU具備的並行計算結構無疑非常適合這一需求。
它的出現極大的加快了深度學習的發展。
訓練人工神經網絡是需要大量數據的，以前的數據僅限於輸入計算機的信息，而現在隨著互聯網的普及，大數據的興起，數據模式自當轉變，此也為深度學習技術奠定了基礎。
謝寧打開保溫杯喝了一口溫水潤嗓，然後便打開電腦，開始了今天的測試，讓小麥識別圖形中的內容，它需要在數千萬張圖片裏識別出其中含有蝴蝶的圖像內容。
外面啃完煎餅進來的組員看了一眼謝寧的電腦，“我今天早上測試一波了，效果不是很理想。”
聽說國外已經有過這樣的測試了，而且取得了很大的成就，在圖像識別挑戰賽獲得了冠軍，可他們如今卻還隔著一層厚厚的墻壁。
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謝寧此時已經停下筆認真聽組員分析了，接著倆人討論了一會兒，謝寧便開始改動，一邊改一邊教他。
改完之後又測試，在效果不理想的情況下繼續改，然後投放讓小麥學習，在最後一次測試中小麥的失誤很顯然少了很多。
便是謝寧也忍不住露出了笑容，可見這次的深化學習成果不錯，而且還是在沒有人工幹預的情況下。
“叩叩——”
“小寧，老師叫你。”
那邊的測試已經結束了，剛剛測試的機器人此時已經被拆開來了，她們需要更換材料然後組裝再次測試。
謝寧走到鐘教授那邊和她一塊看剛剛的測試視頻，就現在來說，鐘教授對這個測試還是很滿意的。
但是做研究嘛，只這個程度還不行，得越來越好。
“它能根據識別出來的圖像做出設定好的相對的反應程序......但是在一些細節上有著不足......”
主要還是本身機械體的設計上有問題，這樣的人形機器人很難做到和人類一樣自然的軀體反應。
她們還有很長的路要走。
鐘教授想問謝寧有沒有什麽更好的改進方案，過兩天交給她。
而除了謝寧，其他人也是要做的。
謝寧將剛剛鐘教授說的不足一一記下，然後問道，“接下來該是語音控制測試了吧？”
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