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第 550 章 550X

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第 550 章 550X

視頻很快就接通,殷憐現在已經可以很輕松地分辨出AI和人類的區別了。當然,就一般的情況來看,星網客服也不會由人類來擔任。

她詢問了一下關於星腦的數據情報,得知了星腦的基本分類。其中有部分數據她不太了解,上網現查也能查到一些相關的解釋說明。但是在查詢過程之中,她意識到要購買一臺星腦並沒有想象之中那麽容易。

殷憐知道一部星腦是可以構築一個小型的星網的,根據規格不同,甚至可以支撐一個小行星人口的訪問量,當然這不包括夏國主星,畢竟人口數量就不可同日而語,更何況主星的網絡連接的遠不止主星本身。

但僅僅只看這個說明,殷憐其實更多地將之等同於地球的某個服務器群組,最多就是強力了一百倍的服務器群組。

其實並非如此。

星腦的構成要比地球的任何一個網站更加覆雜許多,而它的購買流程也覆雜許多。因為依附於不同星腦上的星網本身性質就會有很大的差別,而夏國的網絡又是完全的主腦與服務端處理器分離的架構,所以不同於地球網絡本身的拼合性質,夏國的“星網”是一個節點一個節點,而且每個節點都是一個獨立而完整的星網服務器。這個服務器本身的系統是完整且自洽的,如果非要說的話,執行機制其實有點像近年的雲服務,當然功能要強悍幾萬倍。

這種情況下,一臺星腦其實更像是一個小星球。每臺星腦不但功能和數據完全不同,甚至連使用的系統和星腦本身的結構都不一定相同,自然也沒有什麽標準模板。

所以星腦這種東西,只能定制而不能購買,更多時候,供應方甚至還會像是競標一樣給購買方提供專門的設計進行選擇,因為它就是這麽大的工程。

想想也是,畢竟是這樣數值巨大的項目。雖然對於殷憐來說,這只是一份手稿的價格,但是事實上,跨越時空帶來的溢價是非常驚人的,而且本身這份手稿拍出的價格也遠超一般人的想象。

這裏的十億按購買力來說,甚至要超越地球同量級的貨幣。而夏國由於經濟和技術發展本身導致的商品產量多於需求的情況,選擇的是適量的通貨緊縮政策,也就是說,每年增發的信用點數值會略微少於增產的商品價值,因此貨幣的購買力是隨著經濟發展而上升的。

這就導致信用點極為值錢。數億的投資絕對算是大生意了。

殷憐頓時十分困擾。

因為她不怎麽了解星腦,也不了解這一行的規矩。如果這是一場大生意,而且也沒有模板可以進行參考,那麽她貿然去購買一部星腦,很可能會買到次品或者與需求完全不同的東西。

當然這也不是不能解決。

真正購買星腦的人不一定都是專家,但是他們可以請專業人士來幫他們進行審核,事實上大部分人都是這麽做的——不過本來,私人購買星腦也是比較少見的事情,非私人的自然會有分工合作。

但是這樣操作起來就比較覆雜了,遠沒有殷憐預想之中的方便快捷。所以她咨詢了幾家之後,就陷入了為難,最後決定先嘗試接觸幾家公司,了解一下具體的購買流程和性能價位,然後自己列出需求後,再選擇合適的公司詢問報價。

但是這麽做之後,她又發現了一個問題。

她咨詢了幾家公司之後,發現對方能夠給出的星腦配置等級都偏低,而對比網上論壇中專家的說法,更加高配的星腦只能向世界頂尖的幾家公司訂購,但是可能是看她本人只是個驟然暴富的小姑娘,反正殷憐聯系的時候,對方頗有些見人下菜——當然,明面上的態度自然是沒什麽問題的,畢竟接待的多半都是AI,但是各方面的報價就很能見真實態度了,殷憐試著咨詢專業論壇的專家後,知道這些價格比正常業內價格要高了一到三成,是很典型地報給外行的價格。



AI是無法進行談判的,倒不是說他們的反應機械化——現代AI尤其是服務型A的智力極高,口齒伶俐,情商出眾,人類還有可能會出現情緒波動呢,AI卻想控制就一定能控制住。最重要的是,他們沒有決策權,設定的條件是怎麽樣就是怎麽樣。

殷憐跟他們談判時,就像是遇到了一個性情冷酷理性爆表說不肯給你優惠就絕對要賺你一大筆的總裁,話說得漂亮,但絕不變通。

當然AI還是AI,哪怕智商再高,也有其局限性和邏輯漏洞——殷憐試圖說服的過程,可能是因為學習性邏輯和AI本身預先設定的規則出現了沖突,殷憐生生把三家的AI都給聊當機了。

雖然即使聊宕機了也沒給她爭取來跟更高一級“活人”交涉的權力。

客服AI都有本身的防故障機制,宕機之後會自動重啟並進入安全模式,這種時候殷憐便無法使用邏輯爭論來給它施加影響了,因此只能放棄。

照理說出現宕機狀態的話應該是會進行自動上報的,到時候殷憐就有機會與更高層的真人覆雜人進行溝通了,但是麻煩的是這種大型項目的客服AI因為接待客人的頻率非常低,而更多時候會被一些相關行業的人士拿來當做了解實時行情的數據查詢AI,所以不但規矩定得死,而且日志被查詢的間隔時間也長,一般都是一周才被查詢一到兩次。

殷憐花了兩天時間把所有她看得上眼的擁有星腦技術公司的客服都給調戲宕機了,有些還卡著安全保護期調戲宕機了不止一次之後,終於死了心,放棄了通過公開途徑進行咨詢——這些公司實在是雞賊,公開途徑銷售的設備基本上都是不見兔子不撒鷹,殷憐不想花個幾百上千萬投石問路,就只有想辦法找其它路子。

她卻不知道,在她放棄繼續調戲客服的第二天,業內就開始流傳一件奇聞異事。

安自和不是星網技術行業的,但是他和許多星網行業的大公司都有往來,最近就聽說了這麽一個消息。

“最近很多公司都在傳一件事,不知道你聽說了沒。據說有人最近把業內頂流的一大批星腦技術公司的銷售咨詢客服都給整宕機了,有幾家還宕機了不止一次。”

安自和聽得為之一楞,然後問道:“什麽意思?”

“就是跟客服咨詢問題,然後進行邏輯性說服,結果因為跟客服本身的預設邏輯相沖突,所以導致系統進入死循環。”

安自和說道:“我以為現在AI邏輯系統已經很完善了……畢竟都這麽多年了。而且如果有沖突的話,直接駁回就行了,不至於宕機吧。”

對方回答道:“你知道AI都有緊急事件處理機制吧?”

安自和:“這點常識我還是有的。”

“那你知道緊急事件處理機制的基礎投票機制嗎?”

AI緊急事件處理機制是專門為AI設定的一種類似保險閘一樣的模組。因為AI本身的知識和邏輯反應都需要從人類身上進行學習,而這個世界上每天都會出現許多連人類也沒有見識過的新事物,新狀況,新問題,所以為了能夠方便和預防AI遇到無法處理,而本身也缺乏數據模板的新問題,他們會設計一整套的疑難問題解決對策。

如果在殷憐那個時代,一般這個時候,機器人就會說:{抱歉,我聽不懂你在說什麽,能換個問題嗎?}

不過好歹是高等AI年代了,夏國的客服AI自然不能這麽簡單粗暴。對於他們來說,理解問題是沒有問題的,困難的是作出判斷的部分,所以一般AI進行判斷,首先參考預設權限,優先度低於預設基準的全部駁回,高於的會進行模糊判斷,也就是歷史案例參考,類似於法律上的“先例法”機制——如果我們沒有對這件事的可依據法條,那麽我們就參考一些更有權威性的機構對於同類事件的判決標準。如果這兩種方式都不適用,才進行第

三階段的邏輯處理。

就是語言邏輯運作。

當遭遇的問題和本身的規則產生輕微沖突,而其中有某個決定性的關鍵點缺乏用於參考的規則時,人類可以通過事實對AI進行說服。這種說服有兩種模式,一個人數投票限制——舉例來說,如果一條船陷入危機,船上留存的人都不擁有調配主控AI的權限,而乘客為了逃生作出的判斷與主控AI本身預設的安全條例相沖突,乘客是可以通過一定人數的簡單說服溝通來影響甚至改變AI的決策的。因為是智能AI,所以它也會有自己的判斷,並不會完全聽從乘客的指揮,但是卻可以一定程度采取與預設規則有沖突的折中決策。

像是船只出航前,航海公司都會事先設定好這個人數比例。

除此之外,人類也可以對之進行語言說服。假設說,主控AI有兩條規則,一條維護工作人員和乘客的生命安全,權重指數60,一條是保護船只的財產安全,權重指數40,那麽只要進行說服,向AI證明它維護船只財產的行為會成為影響乘客人身安全的決定性因素,也能說服主控系統改變決策。

安自和頓時聽懂了,但還是很不解:“但這是客服AI,也有能被利用的高優先級策略嗎?”

對方頓時神情和語氣都頗為古怪地說道:“當然是有的,只是一般人不會想到去利用而已。她說服了客服AI,讓它們認為拒絕為她開放權限,會對整個公司造成巨大的損失。”

安自和:“哈!?”

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