第243章 虛擬研發
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要不怎麽說年輕人呢，桃醉的隨和給了小韓的好奇心一個很好的慫恿。
他問了一個他們這些年輕人在一起經常討論的一個問題：“小夢能通過思考力測試嗎？”
桃醉笑著看了他一眼：“必不可能。”
小韓：“……”
這個梗星夢網的網友誰都知道。
‘這哥們情商堪憂’
‘這孩子好奇心太重了，這種問題能亂問麽’
‘耿直的理工男’
“那種測試只能證明人工智能的算法優劣和數據庫大小，本質上並沒有什麽意義。
目前我們的硬件，還不足以支撐起有自我認知的電子生命的誕生。
所以擬人思考力測試，只是算法的優劣之分，跟手機電腦裏的系統沒有本質上的區別。”
小韓直接就無語了。
好家夥，直接就電子生命！
合著在這位桃公子的眼裏，沒有自我認知的系統都沒有測試的意義麽？
說完，桃醉看著圍過來的這些科研人員，指了指顯示器上正在緩慢旋轉的機床模型說到：
“從自動化數字機床出現，到現在大家搞出來的這款機床，大家覺得他們的區別在哪裏呢？”
如果說現場就一個人，那麽不管這個問題難易，面對新老板的提問，估計哪個人都得給一個回答。
但是這人一多了之後，反而沒人吱聲了。
桃醉也沒繼續追著問，而是繼續操作。
“不考慮內部空間和結構，為模型加載可動機械部分姿態控制模塊，替換原操作代碼；加載動力監測模塊，檢測動力輸出反饋情況；加載機體工作區狀態嗅探模塊，監測可操作區域模型形狀、溫度變化反饋。”
隨著幾條小進度條長滿並慢慢消失，顯示器上的模型上多出了各種各樣的數據。
“建模，邊長二十公分正方形鋼鐵模型，模擬加工最大圓柱體。”
這次顯示器上的進度條才出現就停了下來，小夢說到：“材料碰撞數據部分缺失”
“主模型無敵模式，加工模型自動入位。”
“加工開始。”
接下來，現場的那些技術人員就看到模型上他們研制的機床開始自動運轉起來，對著那個方塊模型加工了起來。
還沒等他們感嘆這種建模的智能程度，就聽到桃醉說到：“沒有更多的數據，就只能做到這種程度了。
如果有數據，最起碼加載了這套系統的機床，就能夠根據材料自動調節刀具運行速度，根據模型的變化和溫度反饋等信息，保證刀具在加工時出於合適的狀態，避免斷裂等情況發生。
不過這都只是建立在這套機床上的，它受到刀具軌道軸的限制，只能在有限的方位活動，大大的限制了加工特殊模型結構的能力。
這就是現在機床和最早的自動機床的相同點，它們之間的區別，就是從單軸變成了多軸，從一次運轉一個動作，變成了按照程序一次運行幾個預設動作。
動作更覆雜了，精度更高了，但是本質沒變。
機床的智能化，在我的預想中，最少應該具備以下幾點，那就是在加工過程中對加工部件進行實時監測，按照材料和模型調整智能加工方式。
不是讓程序控制刀具怎麽走，而是按照材料和模型，讓刀具自己選擇更合適的加工方式。
就像小夢，她行走的時候，在平地、臺階都應該知道如何調整機體的動作，通過對集體內外的數據的匯總分析，進行下一步的總體動作。”
說著桃醉看了看這些技術人員：“如果我們的軟件已經能讓小夢完成一次演出，那麽在機床這種固定的工作環境中，應該能在保證精度的環境下完成工件加工。
如果不考慮軟件是否能達到，大家覺得這樣的機床在結構設計上存在問題嗎？”
說著他還看向了小韓，微微對他點頭示意：“說說。”
小韓是個實在人，直接說到：“有難度，機械臂越覆雜，精度就越難以控制。但是如果有高精度的測距掃描設備配合的話，還是可以的。
如果軟件跟得上，我覺得工件固定，刀頭換刀都可以用單獨的機械臂和動力，這樣刀具的加工精度受到的影響就更小了。
最好每次調整固定模具、每次換刀，都可以用高精度的探測設備重新對整個加工區進行校準。”
一邊的老劉知道自己如果不想跳槽離開沈金地區僅此一家的機床廠，就只能捏著鼻子跟眼前這個異想天開的年輕人混飯吃了，也只能發表了自己的看法。
“大量高精度探測設備的安裝確實能保證精度，多功能機械臂分工也能保證精度，但是那成本就太高了，而且還得重新設計走刀的軸軌。”
桃醉看了劉師傅一眼，直接用手在鏡頭前把顯示器上的那個機床模型拆碎了，然後隨意的控制各種模塊。
還現場捏了一個新的模塊，不過顯然他的工業設計能力還沒達到隨手捏一個模塊就能匹配到機床模型上的超神程度。
但是這種演示，也讓劉師傅和小韓等人明白了桃醉想要表達的意思。
“大家看，建模和模擬運行都可以在數字世界中完成，只要有足夠的計算力和相應的數據，你們甚至能直接在數字模型上測試產品效果。
也就是說，研發將會進入‘空想’階段，進而大幅度的提升速度。
而作為一個機床廠，想要制造實物對我們來講也是非常方便的。
也就是說，只要不考慮成本，我們可以徒手捏數字模型，然後制作成品驗證，再通過實體驗證收集數據，豐富我們的數據庫。
而反饋回來的實體數據又能強化我們的數據庫，讓接下來的虛擬研發更加的貼近現實。
只要把這個過程多重覆幾次或者更多次，我們就能依據智能核心，打造一個機床研發的數據庫出來。
而這個數據庫讓我們的研發工作虛擬化，提高效率，在後期降低實體驗證的成本。
所以這個過程是走得通的，唯一的難點就是數據庫的建立，也就是初期的研發測試需要大量的成本而已。
但是能用錢解決的事情就算不上難題，對吧？”
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他問了一個他們這些年輕人在一起經常討論的一個問題：“小夢能通過思考力測試嗎？”
桃醉笑著看了他一眼：“必不可能。”
小韓：“……”
這個梗星夢網的網友誰都知道。
‘這哥們情商堪憂’
‘這孩子好奇心太重了，這種問題能亂問麽’
‘耿直的理工男’
“那種測試只能證明人工智能的算法優劣和數據庫大小，本質上並沒有什麽意義。
目前我們的硬件，還不足以支撐起有自我認知的電子生命的誕生。
所以擬人思考力測試，只是算法的優劣之分，跟手機電腦裏的系統沒有本質上的區別。”
小韓直接就無語了。
好家夥，直接就電子生命！
合著在這位桃公子的眼裏，沒有自我認知的系統都沒有測試的意義麽？
說完，桃醉看著圍過來的這些科研人員，指了指顯示器上正在緩慢旋轉的機床模型說到：
“從自動化數字機床出現，到現在大家搞出來的這款機床，大家覺得他們的區別在哪裏呢？”
如果說現場就一個人，那麽不管這個問題難易，面對新老板的提問，估計哪個人都得給一個回答。
但是這人一多了之後，反而沒人吱聲了。
桃醉也沒繼續追著問，而是繼續操作。
“不考慮內部空間和結構，為模型加載可動機械部分姿態控制模塊，替換原操作代碼；加載動力監測模塊，檢測動力輸出反饋情況；加載機體工作區狀態嗅探模塊，監測可操作區域模型形狀、溫度變化反饋。”
隨著幾條小進度條長滿並慢慢消失，顯示器上的模型上多出了各種各樣的數據。
“建模，邊長二十公分正方形鋼鐵模型，模擬加工最大圓柱體。”
這次顯示器上的進度條才出現就停了下來，小夢說到：“材料碰撞數據部分缺失”
“主模型無敵模式，加工模型自動入位。”
“加工開始。”
接下來，現場的那些技術人員就看到模型上他們研制的機床開始自動運轉起來，對著那個方塊模型加工了起來。
還沒等他們感嘆這種建模的智能程度，就聽到桃醉說到：“沒有更多的數據，就只能做到這種程度了。
如果有數據，最起碼加載了這套系統的機床，就能夠根據材料自動調節刀具運行速度，根據模型的變化和溫度反饋等信息，保證刀具在加工時出於合適的狀態，避免斷裂等情況發生。
不過這都只是建立在這套機床上的，它受到刀具軌道軸的限制，只能在有限的方位活動，大大的限制了加工特殊模型結構的能力。
這就是現在機床和最早的自動機床的相同點，它們之間的區別，就是從單軸變成了多軸，從一次運轉一個動作，變成了按照程序一次運行幾個預設動作。
動作更覆雜了，精度更高了，但是本質沒變。
機床的智能化，在我的預想中，最少應該具備以下幾點，那就是在加工過程中對加工部件進行實時監測，按照材料和模型調整智能加工方式。
不是讓程序控制刀具怎麽走，而是按照材料和模型，讓刀具自己選擇更合適的加工方式。
就像小夢，她行走的時候，在平地、臺階都應該知道如何調整機體的動作，通過對集體內外的數據的匯總分析，進行下一步的總體動作。”
說著桃醉看了看這些技術人員：“如果我們的軟件已經能讓小夢完成一次演出，那麽在機床這種固定的工作環境中，應該能在保證精度的環境下完成工件加工。
如果不考慮軟件是否能達到，大家覺得這樣的機床在結構設計上存在問題嗎？”
說著他還看向了小韓，微微對他點頭示意：“說說。”
小韓是個實在人，直接說到：“有難度，機械臂越覆雜，精度就越難以控制。但是如果有高精度的測距掃描設備配合的話，還是可以的。
如果軟件跟得上，我覺得工件固定，刀頭換刀都可以用單獨的機械臂和動力，這樣刀具的加工精度受到的影響就更小了。
最好每次調整固定模具、每次換刀，都可以用高精度的探測設備重新對整個加工區進行校準。”
一邊的老劉知道自己如果不想跳槽離開沈金地區僅此一家的機床廠，就只能捏著鼻子跟眼前這個異想天開的年輕人混飯吃了，也只能發表了自己的看法。
“大量高精度探測設備的安裝確實能保證精度，多功能機械臂分工也能保證精度，但是那成本就太高了，而且還得重新設計走刀的軸軌。”
桃醉看了劉師傅一眼，直接用手在鏡頭前把顯示器上的那個機床模型拆碎了，然後隨意的控制各種模塊。
還現場捏了一個新的模塊，不過顯然他的工業設計能力還沒達到隨手捏一個模塊就能匹配到機床模型上的超神程度。
但是這種演示，也讓劉師傅和小韓等人明白了桃醉想要表達的意思。
“大家看，建模和模擬運行都可以在數字世界中完成，只要有足夠的計算力和相應的數據，你們甚至能直接在數字模型上測試產品效果。
也就是說，研發將會進入‘空想’階段，進而大幅度的提升速度。
而作為一個機床廠，想要制造實物對我們來講也是非常方便的。
也就是說，只要不考慮成本，我們可以徒手捏數字模型，然後制作成品驗證，再通過實體驗證收集數據，豐富我們的數據庫。
而反饋回來的實體數據又能強化我們的數據庫，讓接下來的虛擬研發更加的貼近現實。
只要把這個過程多重覆幾次或者更多次，我們就能依據智能核心，打造一個機床研發的數據庫出來。
而這個數據庫讓我們的研發工作虛擬化，提高效率，在後期降低實體驗證的成本。
所以這個過程是走得通的，唯一的難點就是數據庫的建立，也就是初期的研發測試需要大量的成本而已。
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