第346章 來自警方的合作需求
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整個測試過程持續了近3個小時,火箭發動機經過了多次重覆點火測試和各種動態測試以後,實驗室的總負責人方匯然激動的宣布了火箭發動機完美通過測試的消息!
現場頓時響起了熱烈的掌聲,還有幾個員工激動的眼淚都下來了,這麽完美的結果就是對他們這麽長時間努力工作最好的肯定!
雷天唐笑著說道:“謝謝大家這麽長時間以來全神貫註的投入到了火箭的學習和研發工作中來,這次火箭發動機的試車成功對公司和你們來說都是一件非常重要的事情,你們的辛苦不會白費!
這次你們的獎勵一定會讓你們滿意的!希望大家接下來繼續努力的工作,爭取早一天然我們公司自己的火箭載著我們公司自己設計的衛星、太空望遠鏡、探測飛船等等設備飛向深空!”雷天唐笑著給他們鼓勁道。
這些科學家和研究員們對雷天唐的話也都紛紛點頭,說實話這些人對公司可是非常滿意的,工資和獎金高就不說了,最讓他們滿意的就是他們這個神奇的老板總是能搞到那些機密的發動機資料供他們學習和進步!
這一點就是那些在頂級實驗室工作的人都羨慕的,那些工作人員能接觸的資料都是分等級的,你等級達不到,很多東西你連看都看不到,更別說學習進步了!
而在科技公司這邊,只要你願意學,所有的資料都對你開放,超級計算機的運算資源只要你申請的理由是正當的就隨便你用,而且因為大部分都是年輕人,大家在一起交流學習的熱情十分的高,這麽好的研究環境可是很多人都羨慕的不行的!
回到公司,蔣妤婷就向他匯報了一個來自警方的合作需求,還是上次追捕綁架了科技公司員工時發生的事情,那時候負責案件的兩個警官就十分羨慕超級計算機部門的人工智能‘起源’的能力,希望公司能幫他們警方也設計一個專屬人工智能。
兩位警官回去都就聯名寫了一份長達十幾頁的報告,詳細闡述了他們在無限引力集團的超級計算機部門的所見所聞,對人工智能在今後警方工作中的重要性做出了詳細的解讀。
這份報告也引起了警方高層的重視,在這個5G已經大規模商用的時代裏,人工智能可以起到的作用已經是警方非常關註的了!
在一些地方的公安部門,就已經引入了人工智能識別功能,這是人工智能在更重要更精細的領域展現自己能力的機會,而這個人工智能就是人工智能辨別系統。
我們都知道,在公安人員辦案的過程當中,經常會通過一些技術手段來辨別字跡的真偽,或者是視頻當中出現的人臉,來為破案找到蛛絲馬跡或者是重大的線索。而這麽多年以來我們的公安部門自然是培養出了一大批的辨別的能手,找到了很多的小技巧。
但是,用人的肉眼和感覺去識別字跡或者是辨別人臉,都是有一定的不確定性的,尤其是當出現的字跡比較模糊,視頻裏的面部只有一部分或者模糊的時候,就會為民警們尋找線索帶來很大的困擾。
當然現在的辨別技術可以通過電腦來方法通過細節去辨別,但是一切還是取決於人眼的觀察,最終的正確與否都要經過大量的驗證才能下定結果,而人工智能辨別系統卻解決了這個問題。
在字跡比對和視頻臉部辨別方面,人工智能辨別系統采用了更先進更專業的算法計算,對於模糊部分能夠更加精細的做出比對,在實驗階段成功率上更是達到了驚人的百分之百,這樣的結果要遠遠超過人工比對的正確率,而且往往速度都會特別的快。
有了這樣一個人工智能辨別系統之後,能夠大大提高公安幹警們辦案的效率,縮短辦案的時間。
但是這些所謂的人工智能也只能說是一種人工智能算法的應用罷了,和真正的人工智能相比,這些人工智能系統就和智障差不多了,因為它的功能實在是太單一了。
在這個利用高科技手段犯罪越來越多的時代裏,這樣功能單一的人工智能雖然對警方的工作有所幫助,但是想要達到無限引力集團公司的人工智能那樣只用了5分鐘不到就完全鎖定嫌疑人活動軌跡的程度還差的很遠!
所以在經過開會討論過後,警方決定派出一個調研團來無限引力集團調研,他們要實際使用人工智能‘起源’來處理一些非常覆雜的案件,如果‘起源’真的能幫助警方迅速的破了這些案件的話,那就說明無限引力集團確實有能力為警方研發一款適合警方使用的專屬人工智能系統!
對於這樣的合作雷天唐當然是百分百同意的,如果真的談成了這筆生意的話,那未來超級計算機部門的業務範圍可就擴大了,要知道在那些發達國家,犯罪率一直都是居高不下的,如果可以用人工智能來迅速的追捕罪犯的話,那對那些想要犯罪的人來說絕對是一種非常有力的震懾!
這樣的系統一套整體做下來,怎麽的也得好幾億美金吧?還可以順便推銷科技公司正在研發的CPU芯片!這樣的好事情他怎麽可能不答應!
“吳主任,你這次可是居功至偉啊!居然想到了向警方推薦我們公司的人工智能!這筆生意要是談下來的話,那你們後面可就有的忙了!看來你們超級計算機部門又要招人了,不然應付本來接下來的多種工作了!”雷天唐笑著說道。
“呵呵,我當時也就是抱著有棗沒棗打三竿的想法說給那兩位警官聽的,我們超級計算機部門老板已經投資了超過10億美金了!但是到現在卻還一直需要老板的撥款才過的下去,這一點是我們所有人都不能接受的!
沒有收益,過年的時候拿獎金都覺得拿的燙手!所以大家也都在考慮我們應該怎麽為公司帶來經濟上的效益!給警方介紹我們公司的人工智能研發實力就是在這樣的情況下想到的!”吳文悅坐在辦公桌對面笑著對雷天唐說道。
第347章 可以幫警方破案的人工智能研發困難(補昨天欠的一章)(修)
“你們能這麽想說明你們心裏已經把公司當成自己未來的一部分了!這樣非常好!不過對你們的投資再多我都會出的,而且你們也不是沒有對公司做出貢獻,有些事情可不是光用金錢就能海量的!
像公司目前的安保系統,各種生產線的無人操作系統等等不全部都是你們負責開發出來的,這些東西用錢是買不來的,就算是買的到我也不放心用,所以你們超級計算機部門對公司的貢獻大家也都是看得到的!
不過既然你們想要為公司帶來更大的利益,我還是非常感謝的!幫警方開發他們的人工智能系統確實是一件一舉多得的好事,可以讓你們從更多的角度來看待人工智能應該如何進步,對‘起源’的升級也有非常重要的促進作用!
所以這次能不能拿下警方的合同就看你們了!既然要做,就要做到最好,需要什麽資源就直接說,要多少錢也都沒有問題,需要招多少人也是你們自己決定!”雷天唐笑著說道。
“老板你就放心吧!我們的‘起源’現在可不是剛誕生時候那樣功能簡單的人工智能了,它現在的智能學習系統已經進化的非常完善了,不會像那些警方正在使用的所謂人工智能只能集中在視頻圖像領域了!
它現在已經可以進行自我智能標註了!現在它的數據庫每天都在以一個非常快的速度在增長!我們超級計算機部門如果需要幫警方研發專屬人工智能的話,確實還需要老板繼續投資!
‘起源’的運算能力還需要進一步的提升,它的存儲空間也需要進一步的擴大,而且繼續招聘那些計算機高手也需要投資!”吳文悅笑著回答道。
對於吳文悅的說法,雷天唐也是知道的,警方目前使用的人工智能應用確實只集中在視頻圖像領域!這是社會發展來決定的。
隨著機器深度學習算法的發展,人工智能在機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,語音識別,語義分析等方面發展迅速,並得到廣泛應用。
人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦於計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域,比如:智能翻譯、智能教育等人機交互,無人車、無人機等自動駕駛,精準推送、精準搜索等智能應用。
上述智能應用都是機器深度學習技術的應用結果,機器深度學習分為監督學習、無監督學習、半監督學習、強化學習四種方式。
這些學習的背後往往都離不開對用於訓練機器深度學習的相關數據進行標註:多邊形標註、點標註、線標註、2D框標註等圖像標註,還有語音標註、視頻標註、文本標註等。
有人說:有多少人工,才有多少智能,這些訓練數據的標註,都有賴於大量的人工對數據進行清洗和標註,然後再用於機器學習和訓練。
有需求就有市場,隨著機器學習的需求越來越旺盛,相關數據標註也越來越多,催生了不少數據標註公司。
而這些數據標註公司的業務主要集中再語音標註、圖像標註、視頻標註等方面。因而,相關應用也是在這幾個方向發展最快。
若要在公安情報分析或者是追捕嫌疑人的過程中引入人工智能的應用,也必然涉及相關訓練數據的清洗和標註,比如案件分類、人員分類、報警分類等等。
這類數據若是交由普通數據公司進行標註,一是涉及保密問題,二是涉及標註準確性的問題,所以較普通數據標註就有較多困難。
因此,研發警方使用的專屬人工智能的基礎工作不僅僅是收集數據,還要加上對數據的標準化處理,為後續機器深度學習打下堅實基礎。
要實現人工智能的情報研判,必然離不開標準化的人工情報研判標註,警用的人工智能接報警和處警系統需要將自動將語音報警轉換成文字,提取關鍵詞。
然後自動分類標註報警,並同時將其和同樣利用人工智能進行了結構化處理的視頻、圖像及其他數據進行關聯比對,在極短時間內發現可疑人員並產生預警提示。
人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優勢。前端攝像機內置人工智能芯片,可實時分析視頻內容,檢測運動對象,識別人、車屬性信息,並通過網絡傳遞到後端人工智能的中心數據庫進行存儲。
利用強大的計算能力及智能分析能力,人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析,給出最可能的線索建議,將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天,縮短到幾分鐘,為案件的偵破節約寶貴的時間。
其強大的交互能力,還能與辦案警察進行自然語言方式的溝通,真正成為辦案人員的專家助手。
而警方如果想要自己來研發的話,光是這些資料的標註工作就能讓他們崩潰的,因為這個工作量簡直就是天文數字一般,要知道犯罪分子能使用的犯罪手段可多了去了,想要讓人工智能能夠準確的判斷出犯罪分子的軌跡所需要的標註可能每次都不同的。
要是依靠人工來對這些資料進行標註的話,那可能需要幾千人工作好幾年的時間,但是無限引力集團的人工智能‘起源’現在已經成長到了可以自己學習標註資料的地步了,這些繁瑣的工作超級計算機部門的人只要設定好初始條件,‘起源’就可以自己學習警方提供的資料了!
有這樣的優勢,也難怪吳文悅會有信心拿下警方的訂單,光是研發速度上就能爆競爭對手幾條街!所以對他提出的資金要求,雷天唐當然滿口答應了下來!
“我再一次性給你們批10億美金的資金,這些錢應該足夠讓‘起源’的性能再翻一倍了!下次它再要擴張性能的時候,相信我們公司的CPU芯片就能研發出來了,到時候換上我們公司自己的CPU芯片,你想把‘起源’的性能堆到什麽程度都行!”雷天唐笑著說道。
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這一點就是那些在頂級實驗室工作的人都羨慕的,那些工作人員能接觸的資料都是分等級的,你等級達不到,很多東西你連看都看不到,更別說學習進步了!
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回到公司,蔣妤婷就向他匯報了一個來自警方的合作需求,還是上次追捕綁架了科技公司員工時發生的事情,那時候負責案件的兩個警官就十分羨慕超級計算機部門的人工智能‘起源’的能力,希望公司能幫他們警方也設計一個專屬人工智能。
兩位警官回去都就聯名寫了一份長達十幾頁的報告,詳細闡述了他們在無限引力集團的超級計算機部門的所見所聞,對人工智能在今後警方工作中的重要性做出了詳細的解讀。
這份報告也引起了警方高層的重視,在這個5G已經大規模商用的時代裏,人工智能可以起到的作用已經是警方非常關註的了!
在一些地方的公安部門,就已經引入了人工智能識別功能,這是人工智能在更重要更精細的領域展現自己能力的機會,而這個人工智能就是人工智能辨別系統。
我們都知道,在公安人員辦案的過程當中,經常會通過一些技術手段來辨別字跡的真偽,或者是視頻當中出現的人臉,來為破案找到蛛絲馬跡或者是重大的線索。而這麽多年以來我們的公安部門自然是培養出了一大批的辨別的能手,找到了很多的小技巧。
但是,用人的肉眼和感覺去識別字跡或者是辨別人臉,都是有一定的不確定性的,尤其是當出現的字跡比較模糊,視頻裏的面部只有一部分或者模糊的時候,就會為民警們尋找線索帶來很大的困擾。
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在字跡比對和視頻臉部辨別方面,人工智能辨別系統采用了更先進更專業的算法計算,對於模糊部分能夠更加精細的做出比對,在實驗階段成功率上更是達到了驚人的百分之百,這樣的結果要遠遠超過人工比對的正確率,而且往往速度都會特別的快。
有了這樣一個人工智能辨別系統之後,能夠大大提高公安幹警們辦案的效率,縮短辦案的時間。
但是這些所謂的人工智能也只能說是一種人工智能算法的應用罷了,和真正的人工智能相比,這些人工智能系統就和智障差不多了,因為它的功能實在是太單一了。
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所以在經過開會討論過後,警方決定派出一個調研團來無限引力集團調研,他們要實際使用人工智能‘起源’來處理一些非常覆雜的案件,如果‘起源’真的能幫助警方迅速的破了這些案件的話,那就說明無限引力集團確實有能力為警方研發一款適合警方使用的專屬人工智能系統!
對於這樣的合作雷天唐當然是百分百同意的,如果真的談成了這筆生意的話,那未來超級計算機部門的業務範圍可就擴大了,要知道在那些發達國家,犯罪率一直都是居高不下的,如果可以用人工智能來迅速的追捕罪犯的話,那對那些想要犯罪的人來說絕對是一種非常有力的震懾!
這樣的系統一套整體做下來,怎麽的也得好幾億美金吧?還可以順便推銷科技公司正在研發的CPU芯片!這樣的好事情他怎麽可能不答應!
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不過既然你們想要為公司帶來更大的利益,我還是非常感謝的!幫警方開發他們的人工智能系統確實是一件一舉多得的好事,可以讓你們從更多的角度來看待人工智能應該如何進步,對‘起源’的升級也有非常重要的促進作用!
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“老板你就放心吧!我們的‘起源’現在可不是剛誕生時候那樣功能簡單的人工智能了,它現在的智能學習系統已經進化的非常完善了,不會像那些警方正在使用的所謂人工智能只能集中在視頻圖像領域了!
它現在已經可以進行自我智能標註了!現在它的數據庫每天都在以一個非常快的速度在增長!我們超級計算機部門如果需要幫警方研發專屬人工智能的話,確實還需要老板繼續投資!
‘起源’的運算能力還需要進一步的提升,它的存儲空間也需要進一步的擴大,而且繼續招聘那些計算機高手也需要投資!”吳文悅笑著回答道。
對於吳文悅的說法,雷天唐也是知道的,警方目前使用的人工智能應用確實只集中在視頻圖像領域!這是社會發展來決定的。
隨著機器深度學習算法的發展,人工智能在機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,語音識別,語義分析等方面發展迅速,並得到廣泛應用。
人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦於計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域,比如:智能翻譯、智能教育等人機交互,無人車、無人機等自動駕駛,精準推送、精準搜索等智能應用。
上述智能應用都是機器深度學習技術的應用結果,機器深度學習分為監督學習、無監督學習、半監督學習、強化學習四種方式。
這些學習的背後往往都離不開對用於訓練機器深度學習的相關數據進行標註:多邊形標註、點標註、線標註、2D框標註等圖像標註,還有語音標註、視頻標註、文本標註等。
有人說:有多少人工,才有多少智能,這些訓練數據的標註,都有賴於大量的人工對數據進行清洗和標註,然後再用於機器學習和訓練。
有需求就有市場,隨著機器學習的需求越來越旺盛,相關數據標註也越來越多,催生了不少數據標註公司。
而這些數據標註公司的業務主要集中再語音標註、圖像標註、視頻標註等方面。因而,相關應用也是在這幾個方向發展最快。
若要在公安情報分析或者是追捕嫌疑人的過程中引入人工智能的應用,也必然涉及相關訓練數據的清洗和標註,比如案件分類、人員分類、報警分類等等。
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因此,研發警方使用的專屬人工智能的基礎工作不僅僅是收集數據,還要加上對數據的標準化處理,為後續機器深度學習打下堅實基礎。
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然後自動分類標註報警,並同時將其和同樣利用人工智能進行了結構化處理的視頻、圖像及其他數據進行關聯比對,在極短時間內發現可疑人員並產生預警提示。
人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優勢。前端攝像機內置人工智能芯片,可實時分析視頻內容,檢測運動對象,識別人、車屬性信息,並通過網絡傳遞到後端人工智能的中心數據庫進行存儲。
利用強大的計算能力及智能分析能力,人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析,給出最可能的線索建議,將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天,縮短到幾分鐘,為案件的偵破節約寶貴的時間。
其強大的交互能力,還能與辦案警察進行自然語言方式的溝通,真正成為辦案人員的專家助手。
而警方如果想要自己來研發的話,光是這些資料的標註工作就能讓他們崩潰的,因為這個工作量簡直就是天文數字一般,要知道犯罪分子能使用的犯罪手段可多了去了,想要讓人工智能能夠準確的判斷出犯罪分子的軌跡所需要的標註可能每次都不同的。
要是依靠人工來對這些資料進行標註的話,那可能需要幾千人工作好幾年的時間,但是無限引力集團的人工智能‘起源’現在已經成長到了可以自己學習標註資料的地步了,這些繁瑣的工作超級計算機部門的人只要設定好初始條件,‘起源’就可以自己學習警方提供的資料了!
有這樣的優勢,也難怪吳文悅會有信心拿下警方的訂單,光是研發速度上就能爆競爭對手幾條街!所以對他提出的資金要求,雷天唐當然滿口答應了下來!
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